Исследователи из KAIST обнаружили, что тяжелая депрессия связана не только с нарушениями работы мозга, но и с системными сбоями иммунитета. Ученые описали новый центральный механизм заболевания - "дисбаланс иммунно-нейральной оси", который может объяснить устойчивость депрессии к терапии и открыть путь к созданию новых лекарств. Работа опубликована в журнале Advanced Science, передает Day.Az со ссылкой на Gazeta.ru.
Команда под руководством профессора Чинджу Хан из Высшей школы медико-инженерных наук KAIST в сотрудничестве с коллегами из Медицинской школы университета Инха провела многокомпонентный анализ, объединив данные из крови, отдельных клеток иммунной системы и модели головного мозга - органоиды, созданные из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток пациентов.
Исследование фокусировалось на молодых женщинах с депрессией, у которых отмечались атипичные признаки - повышенный аппетит, изменения настроения, а также психотические симптомы, включая слуховые галлюцинации.
Анализ показал, что у таких пациентов одновременно меняются гены иммунных клеток и уровни белков, участвующих в нейронной передаче сигналов. Существенно повышены концентрации DCLK3 и CALY - молекул, влияющих на работу интернейронов, - а также компонента комплемента C5, который усиливает иммунный ответ организма. Это указало на одновременную чрезмерную активацию иммунитета и нервной системы.
Дополнительные признаки системного воспаления были выявлены в иммунных клетках крови - они легче переходили в состояние гиперактивного ответа. А органоиды мозга, созданные из клеток пациентов, демонстрировали задержку роста и нарушения формирования нейронных связей, что поддерживает гипотезу о взаимодействии иммунных нарушений с патологией развития нервной ткани.
По словам авторов, такие результаты меняют представление о депрессии: заболевание оказывается не изолированным расстройством мозга, а нарушением системы "иммунитет - нейронная сеть". Это особенно важно для пациентов с атипичными формами и устойчивостью к лечению - их около 40%.
"Мы предлагаем новую модель точной медицины в психиатрии. Надеемся, что эти данные ускорят поиск биомаркеров и разработку новых терапевтических подходов", - подчеркнул профессор Чинджу Хан.
